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  • @o_ob @2015-06-21 http://t.co/ot23SKsOSN 00:12:41
  • 依知神社南側のような超マニアックな場所でGoogle Street View車に遭遇するなんてラッキーな1日になりそう。 ところであの車って渋滞していても映像ちゃんと撮れるのかな? 10:50:06
  • おお、2Fしか放映されていない。ミス先生…!/小中学生が科学に親しむ催し - NHK 首都圏 NEWS WEB http://t.co/N61iqkpMx2 15:42:23
  • 研究倫理についてe-learning中。 15:46:27
  • 責任ある研究行為とは? 「責任ある研究行為」についての考え方には研究分野によって幅がありますが、少なくとも誠実性、正確性、効率性、客観性の4つが大切であることは、すべての研究者の間で共有されている。 研究者コミュニティと社会の期待に沿って行う研究行為。明文化がないことも多い。 15:48:09
  • 米国の科学アカデミー(NAS)が「責任ある研究行為」についてまとめた小冊子「科学者をめざす君たちへ―研究者の責任ある行動とは(原題 On Being a Scientist(2009)」の前書きには『科学という事業は信頼のうえに築かれている』とある。オボさんの影響は大きかった。 15:49:55
  • (ちなみに真面目に受講しながら私見を交えて引用しているので、よいこは自分でまなびましょう) 15:50:42
  • NAS引用続き「社会は、科学研究によって得られた結果は研究者の誠実で正しい考察によるものと信じている。同様に研究者も、同僚たちは注意深くデータを集め、適切な解析および統計手法を使い、その結果を正しく報告し、ほかの研究者の仕事を敬意をもって扱っている、と信じている」(続き) 15:51:43
  • (NAS続き)「この信頼が崩壊し、科学の専門家としての規範が破られたとき、研究者は個人的に傷つけられるだけでなく、科学研究の根底が崩れ去ったと感じるだろう。このことは科学と社会の関係にも衝撃を与えることになる」なるほど。日本の科学界はこれを目の当たりにした。 15:52:21
  • 日本でも、2006年に日本学術会議が、すべての学術分野に共通する必要最小限の行動規範として『科学者の行動規範』を策定。日本学術会議「声明 科学者の行動規範」(2013年に改訂) http://t.co/00mGsmyGzA 15:53:57
  • 研究活動における不正行為「捏造,改ざん,盗用」。 日本の「研究活動における不正行為への対応等に関するガイドライン」は、不正行為対応強化するべく、文部科学省の平成18年発表のガイドラインをもとに見直され、平成27年4月から施行される。 http://t.co/Cv5QW4Mfib 15:57:48
  • 【捏造】とは「存在しないデータ、研究結果等を作成すること」。 日本の「ガイドライン」では明記されていませんが、米国連邦規則では、行わなかった研究・調査の記録を作成し、それらを研究費の申請書、プログレス・レポート等を通じて報告することも「不正行為」に当たるそうです。 15:58:47
  • 【改ざん】とは「研究資料・機器・過程を変更する操作を行い、データ、研究活動によって得られた結果等を真正でないものに加工すること」。画像が示す意味を変えたり、研究者が証明しようとしている結論と整合しない形状を消すために画像を修正することは、明らかに不正行為です。 15:59:31
  • 【改ざん】自分の仮説を証明するために、期待した範囲から外れているように見えるデータを消去したり修正してしまうこと。つまり「不適切なデータの選択」も、実験結果を歪め、誤った結論に導くという意味で、「不正行為」につながります。 16:00:16
  • 【盗用】とは「他の研究者のアイディア、分析・解析方法、データ、研究結果、論文又は用語を、当該研究者の了解もしくは適切な表示なく流用すること」。 16:00:52
  • なお、「研究活動における不正行為」には、単純な間違いや考え方の違い、たとえばデータの読み取り方の違いに基づくものは含まれません。 16:01:33
  • まめちしき「歴史上の事例」 歴史的に有名な科学者も「不正行為」をしていた可能性が指摘されています。 ・ニュートンは観察結果に合うように計算結果を書き直した可能性 ・メンデルが記載したエンドウの実験結果は実際の観察よりもばらつきが少なく、データを改ざんした可能性 など 16:02:38
  • 歴史的に有名な科学者も「不正行為」をしていた可能性(つづき) ・ミリカン(Robert Millikan)の電子の持つ電荷に関する研究論文ではデータの一部を削除しておきながら、その削除理由を述べていない。 わかっちゃうんだなあ…あとの世で研究が進めば進むほど 16:03:46
  • GJ イングレスでも最近話題 https://t.co/gDcdkAVYpC 16:11:53
  • 【疑わしい研究行為】研究者として理想的な研究行為を一方の極としたとき、その対極に、好ましくない行為が存在します。これらの行為は、総じて「疑わしい研究行為(QRP,Questionable research practice)」と呼ばれる(続く) 16:14:56
  • 【疑わしい研究行為(QRP,Questionable research practice)」の例】 ・一定期間、重要な研究データを保管しない ・研究の内容とは関係のない利害関係に基づいて、オーサーシップを求めたり与えたりする ・同一の論文を同時に複数の学術誌に投稿する(二重投稿) 16:15:39
  • 【データの信ぴょう性(Data integrity)】 データは研究を行う上で基礎となるものであり、データの信ぴょう性(Data integrity)は不可欠なものです。まず有意義で偏りのないデータを収集することのできるような適切な「研究計画」を作成することにある。(続きます) 16:17:28
  • データの信ぴょう性における実験計画の重要性。 十分な計画を立てることで、研究に関わる人の時間や資金の浪費を防止できますし、研究対象となる人や動物を保護することにもつながります。 次に必要となるのが、研究計画に沿った、正しいデータの収集、保管、共有。 16:18:23
  • 【データの共有】とはデータが第三者にも確認できるようにすること。「データの共有」ができない場合には、結果の真否を確認することができず、信ぴょう性に疑問が生じます。 ただし、データを公開せず、「共有」されない場合も。それは新しい発明・発見に対して知的財産権保護の必要がある場合。 16:19:15
  • 【データの共有】共有が難しいケース、知的財産の保護以外には、被験者の情報を秘匿する必要がある場合、あるいは国家安全保障上の必要がある場合など。 16:20:08
  • 【研究者が遵守すべき規範について】 研究者は、すべての関係法令、規則、指針を遵守する必要がある。どのようなやり方が適切か、また、必要に応じて新たにどのような対策で臨むかなどについて知識を得るためにも、周囲の人々と普段からしっかりとコミュニケーションを取っておくことが大切。 16:21:14
  • 【研究者が順守すべき事柄の例】 ・国の法令、地方自治体の条例、および国や地方自治体の指針 ・民間団体(専門機関団体)が定める認証基準 ・所属機関が定める方針(ポリシー)、規則 ・職種ごとの倫理規範 ・社会的規範 違反した場合、処罰の対象となることもあります。 16:21:51
  • 【コンプライアンス(Compliance)】とは、責任ある行為と見なされるための最低限の条件(上記のつぶやきの1~3が該当)。実際、コンプライアンスだけでは不十分で、研究分野の専門家によって確立された倫理基準を遵守することや、(研究者としての誠実さ, Integrity)も大切。 16:23:23
  • 【プライバシーと守秘義務】 データを保護するためには誰がどのような条件の下でデータにアクセスできるかについてのルールが必要。データを取り扱う際にどの保護法規が当てはまるかは、データそのものの性格も含めたいろいろな要素で決まる。 (続く) 16:24:39
  • 【個人情報】本人を特定するもの(名前、住所など)は法的保護の対象。本人の健康、経済状態に関する情報も同様。日本では、これらの情報は、特定の個人を識別することができる場合に、個人情報保護法の保護の対象となります。その情報自体では個人を特定できなくても、個人情報保護の対象。 16:25:40
  • 【個人情報の保護:つづき】他の情報と容易に照合することができ、それにより特定の個人を識別することができる場合も、個人情報として保護の対象。例えば、連結可能匿名化した情報について、その機関がその個人に付された符号(ID)などの対応表を有している場合。ただし国によって考え方は異なる。 16:26:49
  • 【データを収集する際や使用する際の義務】実験/収集に先立って許可を得ることが、多くの法令、規則、指針によって義務付けられています。 (1) データの種類 (2) データをどこから得るか (3) データを収集する目的 所属する組織の担当部局に相談することをお勧めします。 16:28:39
  • 特に人に関するデータを収集するに当たっては、所属施設によっては倫理審査などの適切な手続きを踏むことが求められる場合があり、研究開始前に方針を確認しておきましょう。 なお神奈川工科大学には「ヒトを対象とする研究に関する倫理規定」があり、アンケート調査等も同様に含まれるそうです。 16:30:47
  • 【データの収集/データの選択】 どのような種類のデータを収集するか?どこから収集するか?収集にどのような機器を用いるか?を決めるプロセス。これらは研究領域ごとに異なり、研究の性質、先行研究、データ収集のしやすさによって左右される。選択基準は研究開始前に明確に決めておく重要性。 16:32:32
  • …で、仮説に合わないデータを除外するなどの不適切な行為を防ぐことができます。 おっと誰か来たようだ(フラグ 16:44:17
  • ラブプレスや多重化、Kinectのアルゴリズム、マンガジェネレーターなどよくパクられてますけど厚木市本拠地。倫理大事ね/【ギャラ格差】怒りの通天閣!? 「大阪の有名WEB制作会社」が東京にモノ申す! - どこでも地元メディア ジモコロ http://t.co/CFwJGypgGz 16:58:00
  • 本日のゲームプログラミング。 がっつりネットワークについて復習。ハッカー講座っぽいところもあるが、ゲーム開発者はチート小僧以上の知識と技術とイタズラ力が必要なのです。 http://t.co/l6EBvhqVg1 18:06:13
  • これもインターネットの仕組みなので大丈夫 (実験・実習用のネットワークでございます) https://t.co/szGykFFXku 18:22:38
  • EC2015投稿祭り終わり! 先週末、データを取って、いますべて投稿終わったところ。 今年の4年生は学費回収のために頑張るなあ…! 突然言い出したようで、最近まで徹夜で開発してたから結果OKか ちなみに投稿は本日23時まで。最後尾のIDは113でした。 #entcomp2015 22:02:50
  • ほおう、でも名前も出ないのかわいそう/現役女子高校生が参考書を開発……まんがとAR http://t.co/xf7cun7Ucb @RBBTODAYさんから 22:23:55